自動車クラウド サービス プラットフォーム業界レポート、2023 年

自動車クラウド サービスに関する調査: 専用の自動車クラウド プラットフォームが発売されるにつれ、市場は差別化された競争の段階に入ります。 1. 車両データの量が急激に増加しているため、クラウドへの移行は避けられない選択肢となっています。

ニューヨーク、2023 年 8 月 25 日 (グローブ ニュースワイヤー) -- Reportlinker.com は、レポート「自動車クラウド サービス プラットフォーム業界レポート 2023 年」のリリースを発表 - https://www.reportlinker.com/p05993227/?utm_source=GNW企業の観点から見ると、デジタル変革の目標は、研究開発、生産、販売、運用、アフターサービスを含む車両のライフサイクル全体にわたるプロセス全体のすべての要素をデジタル化することです。 自動車メーカーのローカルサーバーやコンピュータールームにあるデータをクラウドにアップロードします。 各リンクのデータチャネルを接続して、業界チェーン全体のデータの統合管理とクラウド-パイプ-ターミナルの統合リアルタイム相互接続を徐々に実現します。 ユーザーのライフサイクル全体にわたるサービス運用モデルを構築して、業界の上流パートナーと下流パートナー間のつながりを強化し、より大きな価値を生み出します。 製品に関しては、車両のインテリジェンスと接続性が急成長しています。 たとえば、L2 以降、自動運転機能がより高いレベルに進化するたびに、クラウド インフラストラクチャのプラットフォーム、アプリケーション、サービスの消費量が桁違いに増加します。 高度な自動運転が量産化されると、車両センサーの数とデータ量が増大し、ローカル処理で要件を満たすことが困難になります。 したがって、クラウドへの移行が最良の選択となります。 自動車メーカーはクラウドサービスの構築に毎年数千万元を費やしており、これが市場を大きく押し上げている。 2022 年の中国の自動車クラウド サービス市場は 150 億人民元以上と評価され、今後 5 年間で 30 ～ 40% の成長率を維持すると予想されています。 2. 専用の自動車クラウド プラットフォームが発売されるにつれ、差別化された競争が重要になります。2021年、ByteDanceは以下の4つのセグメントでクラウドサービスを提供する「ByteDance Auto Cloud」を発表した。デジタル マーケティング、インテリジェント コックピット、自動運転、車両サービス。 2022 年には、Tencent Intelligent Cloud Cloud、Baidu Auto Cloud、Alibaba Auto Cloud が利用可能になりました。 Baidu、Alibaba、Tencent、Huawei、Douyin の 5 つの巨人 (BATHD) がすべて市場に参入し、専用の自動車クラウド上に構築された自動車クラウド サービスの競争は激化しています。 各自動車クラウドのサービス範囲は非常に広く、一般に研究開発、製造、マーケティング、サプライ チェーンをカバーしています。 研究開発への支援は、自動運転、インテリジェントコックピット、テレマティクス、「3つの電気」（バッテリー、モーター、ECU）の分野に集中している。 したがって、競争の中でいかに差別化された競争力を獲得するかが、企業の成功の鍵となっています。3. クラウド サービスにおける差別化された競争力は、主に次の 2 つの側面から構築されます。基本的なリソース層サービスと上位層の研究開発ツールチェーン。 基本的なリソース層に関しては、スーパーコンピューティング センターはサービス能力を評価するための重要な指標であり、Alibaba と Baidu が最初に導入しました。 2022 年 8 月、Alibaba Cloud は張北県とウランカブにある 2 つのインテリジェント スーパーコンピューティング センターを立ち上げ、合計 15 EFLOPS (1 秒あたり 15 エクサスケール浮動小数点演算) のコンピューティング能力を備えました。 同時に、Alibaba Cloud は、「プラットフォーム + インテリジェント コンピューティング センター」によってインテリジェント コンピューティング機能を開放するインテリジェント コンピューティング ソリューションである「Apsara Intelligent Computing Platform」も導入しました。 陽泉、済南、福州、塩城、天津の5つのインテリジェントコンピューティングセンターに続き、百度クラウドは2023年5月に百度AIクラウド瀋陽インテリジェントコンピューティングセンターの建設を開始した。このプロジェクトは、土地面積約2.4ヘクタール、床面積約2.4ヘクタールである。百度瀋陽インテリジェント コンピューティング センターの敷地面積は 42,000 平方メートルで、計画されている総コンピューティング能力はフェーズ 1 で 500P、200P です。将来的には、百度瀋陽インテリジェント コンピューティング センターには、物理​​的なデータセンターの構築機能とインテリジェント コンピューティング インフラストラクチャ機能だけでなく、AI ソフトウェアや基盤モデルなどのハードウェア エコシステム機能により、さまざまなビジネス シナリオにおける企業のコンピューティング タスクをサポートし、インテリジェント コンピューティング時代の基盤モデルの産業アプリケーション要件を満たします。 R&D ツール チェーンに関して、クラウド サービス プロバイダーは、「フルプロセス」および「完全クローズドループ」サービスを提供することにより、ユーザーに「完全装備」のサービス エクスペリエンスを提供することに尽力しています。 Tencent の自動運転クラウド プラットフォームでは、仮想シミュレーションが重要なリンクになっています。Huawei の自動運転クラウド プラットフォーム「Octopus」には、2,000 万フレームの注釈を含むデータセット、200,000 のシミュレーション シーンを含むライブラリ、完全なツール チェーン、および注釈アルゴリズムが組み込まれています。自動運転データ、モデル、トレーニング、シミュレーション、アノテーションなどのライフサイクル ビジネス全体をカバーし、自動車メーカーが「ゼロ」ベースで自動運転開発能力を構築できるよう支援します。 Baidu はフルスタック レイアウトを作成し、チップ (Kunlunxin)、深層学習 (PaddlePaddle)、トレーニング基盤モデル (ERNIE) から検索 (Baidu Search)、クラウド プラットフォーム (Baidu AI Cloud)、自律型の利点によってデータ閉ループを可能にします。運転（Apollo）とインテリジェント接続（Xiaodu）。 4. マルチクラウド戦略の下では、OEM のニーズはリソースの追求から効率へと変わりました。 クラウドへの徹底的な移行により、クラウド移行に対する OEM のリソース ニーズは全体的に満たされており、企業のクラウド戦略の基礎となるロジックはリソースの追求から効率へと変化し、最終的に全体的なデジタル化能力を向上させています。生産と運用において。 このプロセスでは、OEM は一部のクラウド プラットフォームに厳密に束縛されなくなり、異なるビジネス タイプを異なるクラウド プラットフォームに配置するマルチクラウド戦略を実装します。